L’avantatge passa dels models a la implementació
La implementació de la IA és cada vegada més competitiva. Actualment, molts equips tenen accés a models potents, frameworks d’agents, generació de codi, bases de dades vectorials, eines de fluxos de treball i infraestructura al núvol.
Aquest accés és important, però no és suficient per crear un avantatge durador.
La part difícil ja no és només crear una demostració. Una demostració pot mostrar un agent responent una pregunta, extraient camps d’un document, cridant una eina o redactant un informe. El problema més complex és convertir aquesta capacitat en un flux de treball en què una organització real pugui confiar, que pugui operar, mesurar i millorar.
Aquest treball és específic. Implica els sistemes dels clients, els permisos, la qualitat de les dades, els processos antics, els casos límit, la governança, la revisió humana i l’adopció. Requereix criteri tècnic i coneixement del terreny alhora.
Per això, l’avantatge competitiu d’una empresa d’implementació d’IA provindrà cada vegada més de la seva capacitat d’enginyeria desplegada sobre el terreny.
No només de si té enginyers desplegats sobre el terreny.
Sinó de si sap contractar-los, formar-los, acompanyar-los, donar-los suport amb la plataforma adequada i convertir el que aprenen sobre el terreny en un avantatge de producte reutilitzable.
Els FDE no són només personal d’implementació
Una versió feble del desplegament sobre el terreny tracta els FDE com a implementadors tècnics que arriben després de la venda i fan que el programari funcioni.
Això no entén el punt clau.
En l’àmbit de la IA, un enginyer desplegat sobre el terreny sòlid és alhora un motor de descoberta de producte, un enginyer d’implementació, un traductor per al client i un formador intern. Treballa prou a prop del client per entendre com es fan realment les tasques i té prou coneixements tècnics per convertir aquesta comprensió en programari.
Fa la feina que no es pot recollir en un document de requisits:
- detectar quin flux de treball és més important
- trobar la distància entre el procés documentat i el procés real
- identificar en quins punts els usuaris confien en l’automatització i en quins necessiten revisió
- entendre quin sistema és l’autoritat quan els registres entren en conflicte
- convertir el coneixement operatiu desordenat en eines per a agents, models de dades i controls
- detectar quina feina específica d’un client hauria de convertir-se en una capacitat reutilitzable de la plataforma
Aquest darrer punt és fonamental. Els FDE no només haurien d’aportar valor a un client. També haurien d’ensenyar a l’empresa en què s’ha de convertir el producte.
Els millors FDE redueixen la complexitat
Els projectes d’IA empresarial contenen molta complexitat oculta. El model és una part del sistema. El procés que l’envolta sol ser més gran.
Un flux de treball d’IA en producció pot necessitar autenticació, permisos, integracions, estat, historial d’auditoria, gestió de prompts, recuperació d’informació, avaluacions, aprovacions humanes, observabilitat, execució programada, gestió d’excepcions i informes.
El client no sempre descriu aquest sistema amb claredat. Sovint no pot fer-ho, perquè el procés està distribuït entre persones, fulls de càlcul, eines, hàbits i excepcions.
La feina del FDE és reduir aquesta complexitat a una solució que es pugui construir.
Tradueix un problema operatiu en un primer desplegament. Decideix què es pot automatitzar ara, què necessita un pas de revisió humana, què s’ha de mesurar i què ha de quedar fora del primer abast. També ajuda l’equip de producte a entendre quina part de la solució sobre el terreny és específica d’un cas i quina part és un element bàsic reutilitzable de la plataforma.
Aquesta capacitat de reducció és poc habitual. Les empreses l’han de cultivar deliberadament.
La barrera és institucional, no heroica
És temptador descriure els grans FDE com a individus heroics. Alguns ho són. Però una empresa seriosa d’implementació d’IA no pot dependre només de l’heroisme.
La veritable barrera és institucional.
És el sistema que envolta el FDE:
- com contracta l’empresa persones amb rapidesa tècnica, criteri davant del client i resiliència
- com aprenen els nous FDE la plataforma i el mètode de desplegament
- com les persones amb experiència acompanyen els equips sobre el terreny en situacions amb clients ambigües
- com es documenten i reutilitzen els patrons detectats sobre el terreny
- com els equips de producte reben, prioritzen i generalitzen els aprenentatges del terreny
- com es revisa la qualitat abans que els desplegaments es converteixin en sistemes de producció
- com l’èxit del client, l’enginyeria, el producte i el lideratge es mantenen alineats al voltant dels resultats
Sense aquest sistema, el desplegament sobre el terreny es converteix en feina personalitzada i costosa.
Amb aquest sistema, cada desplegament forma l’empresa.
La formació és important perquè el rol no és natural
L’enginyeria desplegada sobre el terreny exigeix una combinació poc habitual d’habilitats.
El FDE ha d’escriure programari útil ràpidament, però sense perdre’s en una enginyeria purament tècnica. Ha de parlar amb els usuaris, però sense convertir-se en un simple prenedor de notes. Ha de respectar les limitacions del client, però sense limitar-se a construir tot allò que el client demana. Ha d’avançar ràpidament, però sense crear riscos operatius sense control.
Aquesta combinació no és habitual.
Una bona formació per als FDE hauria d’ensenyar-los a:
- descobrir fluxos de treball observant com es fa la feina, no només recollint requisits
- escollir un primer desplegament prou petit per posar-lo en marxa i prou valuós per ser rellevant
- construir sobre la plataforma en lloc de crear codi personalitzat innecessari
- afegir observabilitat i vies de revisió abans que el flux de treball esdevingui crític
- separar la configuració específica del client dels patrons que es poden convertir en producte
- comunicar clarament les decisions i els compromisos tant als responsables del client com als equips interns de producte
L’acompanyament també és important. Moltes decisions dels FDE depenen del criteri. La millor manera de millorar aquest criteri és revisar desplegaments reals, analitzar què ha funcionat, identificar què s’hauria d’haver generalitzat i fer que el desplegament següent sigui millor.
La plataforma ha de fer més forts els FDE
La relació entre la plataforma i l’equip de FDE funciona en tots dos sentits.
Els FDE milloren la plataforma perquè descobreixen problemes reals dels clients. Però la plataforma també ha de fer millors els FDE, donant-los més capacitat d’acció.
Si cada desplegament comença amb un repositori buit, l’empresa està fent consultoria. Si cada desplegament requereix un gran esforç d’enginyeria personalitzada, els marges patiran i l’aprenentatge es fragmentarà.
Una plataforma sòlida d’implementació d’IA hauria de proporcionar als FDE blocs de construcció reutilitzables:
- configuració i execució d’agents
- gestió del coneixement i de la recuperació d’informació
- definicions d’eines i integracions
- estat de bases de dades i fluxos de treball
- autenticació i permisos
- traces, avaluacions i observabilitat
- execució programada i en segon pla
- fluxos de revisió i aprovació humana
- desenvolupament assistit per IA per als components que faltin del flux de treball
La plataforma no elimina la necessitat de tenir FDE. Fa que cada FDE sigui més eficaç.
Aquest és el bucle d’acumulació: l’equip sobre el terreny troba els problemes reals, la plataforma absorbeix allò que es repeteix i el desplegament següent parteix d’una base més sòlida.
El perill és el parany dels serveis
Aquí hi ha un risc real.
Una empresa d’implementació d’IA pot convertir-se en un negoci de serveis amb un llenguatge modern al voltant. Pot crear fluxos de treball personalitzats per a cada client, celebrar èxits a curt termini i no convertir mai aquests desplegaments en capacitats reutilitzables.
La diferència entre una barrera competitiva i un parany és l’avantatge de producte.
Després de cada desplegament, l’empresa s’hauria de preguntar:
- Què hem construït que ajudarà el client següent?
- Quin connector, eina, avaluació, patró de prompt, model de dades o flux de revisió hauria de convertir-se en reutilitzable?
- Quina part del desplegament era realment específica del client?
- L’equip de FDE ha utilitzat la plataforma de manera més eficaç que l’última vegada?
- L’equip de producte ha après alguna cosa que no hauria pogut aprendre en una trucada comercial?
- El pròxim flux de treball similar serà més ràpid, segur o fàcil d’observar?
Si les respostes són febles, l’empresa està acumulant feina personalitzada.
Si les respostes són sòlides, l’empresa està construint un avantatge d’implementació.
Els clients compren una funció de desplegament
Això també canvia la manera com els clients haurien de concebre els socis d’implementació d’IA.
No només compren programari. No només compren hores de consultoria. Compren una funció de desplegament que seria difícil de crear internament.
Contractar un bon FDE és difícil. Contractar-ne diversos, formar-los en una plataforma coherent, acompanyar-los en desplegaments empresarials reals i connectar els seus aprenentatges amb el producte és molt més difícil.
Per a molts clients, aquesta capacitat és més valuosa que una eina d’IA genèrica. El client vol resultats en producció, no un altre prototip. Necessita algú que pugui convertir la realitat desordenada del seu procés en alguna cosa que funcioni.
Per això, la capacitat dels FDE es pot convertir en un avantatge durador per a l’empresa d’implementació i en un avantatge pràctic per al client.
El paper de Guanta
Guanta es basa en aquest model de plataforma més experiència sobre el terreny.
La plataforma proporciona la capa de producció reutilitzable: agents, observabilitat, seguretat, base de dades, integracions, execució i desenvolupament assistit per IA per a components de fluxos de treball personalitzats.
La capa de serveis aporta capacitat d’enginyeria desplegada sobre el terreny: persones que poden treballar amb el client per entendre el procés, ampliar la plataforma, connectar sistemes, afegir controls i posar en marxa un flux de treball que es pugui mesurar.
L’objectiu no és substituir el programari per consultoria oberta. L’objectiu és fer que la IA es pugui desplegar en els àmbits en què el producte estàndard encara no és suficient, alhora que la plataforma es fa més forta amb cada desplegament.
Per a les empreses d’implementació d’IA, el pròxim avantatge no provindrà només de tenir accés a models millors. Molts equips en tindran.
L’avantatge provindrà de construir l’organització capaç de convertir repetidament les capacitats de la IA en fluxos de treball de producció.
Aquesta organització necessitarà enginyers desplegats sobre el terreny excel·lents.